Afiliasi MIT dinobatkan sebagai Schmidt Futures AI2050 Fellows 2024 | Berita MIT

Lima anggota fakultas MIT dan dua alumni tambahan baru-baru ini ditunjuk sebagai anggota Kelompok Penerima AI2050 tahun 2024. Penghargaan ini diumumkan setiap tahun oleh Schmidt Futures, inisiatif filantropis Eric dan Wendy Schmidt yang bertujuan untuk mempercepat inovasi ilmiah.

Diciptakan dan diketuai bersama oleh Eric Schmidt dan James Manyika, AI2050 adalah inisiatif filantropis yang bertujuan membantu memecahkan masalah. masalah sulit di AI. Dalam penelitian mereka, masing-masing rekan akan menjawab pertanyaan utama yang memotivasi AI2050: “Ini tahun 2050. AI ternyata sangat bermanfaat bagi masyarakat. Apa yang telah terjadi? Masalah apa yang paling penting yang telah kita selesaikan dan peluang serta kemungkinan yang kita sadari untuk memastikan hasil ini?”

Penerima AI2050 yang berafiliasi dengan MIT tahun ini meliputi:

David PengarangProfesor Daniel (1972) dan Gail Rubinfeld di Departemen Ekonomi MIT, dan salah satu direktur Inisiatif Membentuk Masa Depan Pekerjaan MIT dan Program Studi Ketenagakerjaan Biro Riset Ekonomi Nasional, dinobatkan sebagai rekan senior AI2050 2024. Beasiswanya mengeksplorasi dampak perubahan teknologi dan globalisasi terhadap pasar tenaga kerja terhadap polarisasi pekerjaan, tuntutan keterampilan, tingkat pendapatan dan kesenjangan, serta hasil pemilu. Proyek AI2050 dari Autor akan memanfaatkan data real-time mengenai adopsi AI untuk memperjelas bagaimana alat-alat baru berinteraksi dengan kemampuan manusia dalam membentuk lapangan kerja dan pendapatan. Pekerjaan ini akan memberikan kerangka kerja yang dapat diakses oleh wirausahawan, ahli teknologi, dan pembuat kebijakan yang ingin memahami secara nyata bagaimana AI dapat melengkapi keahlian manusia. Autor telah menerima banyak penghargaan dan penghargaan, termasuk National Science Foundation CAREER Award, Alfred P. Sloan Foundation Fellowship, Andrew Carnegie Fellowship, dan Heinz 25th Special Recognition Award dari Heinz Family Foundation atas karyanya “mengubah pemahaman kita tentang bagaimana globalisasi dan perubahan teknologi berdampak pada lapangan kerja dan memberikan prospek bagi pekerja Amerika.” Pada tahun 2023, Autor adalah salah satu dari dua peneliti di semua bidang ilmiah yang terpilih sebagai Ilmuwan Terhormat NOMIS.

Sara Beeryasisten profesor di Departemen Teknik Elektronika dan Ilmu Komputer (EECS) dan peneliti utama di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL), dinobatkan sebagai rekan karir awal. Pekerjaan Beery berfokus pada pengembangan metode visi komputer yang memungkinkan pemantauan lingkungan dan keanekaragaman hayati berskala global di seluruh modalitas data dan mengatasi tantangan dunia nyata, termasuk korelasi spatiotemporal yang kuat, kualitas data yang tidak sempurna, kategori yang sangat rinci, dan distribusi berekor panjang. Dia berkolaborasi dengan organisasi non-pemerintah dan lembaga pemerintah untuk menerapkan metodenya di seluruh dunia dan berupaya meningkatkan keragaman dan aksesibilitas penelitian akademis di bidang kecerdasan buatan melalui pengembangan kapasitas dan pendidikan interdisipliner. Beery memperoleh gelar BS di bidang teknik elektro dan matematika dari Universitas Seattle dan gelar PhD di bidang komputasi dan ilmu matematika dari Caltech, di mana ia dianugerahi Penghargaan Amori untuk disertasinya yang luar biasa.

Gabriele Farinaasisten profesor di EECS dan peneliti utama di Laboratorium Sistem Informasi dan Keputusan (LIDS), dinobatkan sebagai rekan karir awal. Karya Farina terletak pada titik temu antara kecerdasan buatan, ilmu komputer, riset operasi, dan ekonomi. Secara khusus, ia berfokus pada pembelajaran dan metode optimasi untuk pengambilan keputusan sekuensial dan masalah titik pelana cembung-cekung, dengan penerapan untuk menemukan keseimbangan dalam permainan. Farina juga mempelajari teori permainan komputasi dan baru-baru ini menjabat sebagai rekan penulis di a Sains belajar tentang menggabungkan model bahasa dengan penalaran strategis. Dia adalah penerima Penghargaan Kertas Terbaik NeurIPS dan Anggota Facebook di bidang ekonomi dan ilmu komputer. Disertasinya diakui antara lain dengan Penghargaan Disertasi Doktoral ACM SIGecom 2023 dan salah satu dari dua Penghargaan Terhormat ACM Dissertation Award 2023.

Marzyeh Ghasemi PhD ’17, seorang profesor di EECS dan Institut Teknik dan Sains Medis, peneliti utama di CSAIL dan LIDS, dan afiliasi dari Klinik Abdul Latif Jameel untuk Pembelajaran Mesin di Kesehatan dan Institut Data, Sistem, dan Masyarakat, telah dinobatkan sebagai rekan karir awal. Penelitian Ghassemi di Healthy ML Group menciptakan kerangka kerja kuantitatif yang ketat untuk merancang, mengembangkan, dan menempatkan model ML dengan cara yang kuat dan adil, dengan fokus pada lingkungan kesehatan. Kontribusinya berkisar dari konstruksi model yang sadar sosial hingga peningkatan metode pembelajaran subkelompok dan shift-robust hingga mengidentifikasi wawasan penting dalam skenario penerapan model yang memiliki implikasi dalam kebijakan, praktik kesehatan, dan kesetaraan. Di antara penghargaan lainnya, Ghassemi dinobatkan sebagai salah satunya Tinjauan Teknologi MIT35 Inovator Di Bawah 35 Tahun; dan telah dianugerahi Seth J. Teller Award 2018, MIT Prize for Open Data 2023, NSF CAREER Award 2024, dan Google Research Scholar Award. Dia mendirikan Asosiasi nirlaba untuk Kesehatan, Inferensi dan Pembelajaran (AHLI) dan karyanya telah ditampilkan di media populer seperti Forbes, Harta benda, Berita MITDan Pos Huffington.

Yoon Kimasisten profesor di EECS dan peneliti utama di CSAIL, dinobatkan sebagai rekan karir awal. Karya Kim melintasi persimpangan antara pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin, dan menyentuh pelatihan yang efisien dan penerapan model skala besar, pembelajaran dari data kecil, pendekatan neuro-simbolis, pembelajaran bahasa yang membumi, dan hubungan antara komputasi dan pemrosesan bahasa manusia. Berafiliasi dengan CSAIL, Kim memperoleh gelar PhD di bidang ilmu komputer di Universitas Harvard; gelar MS dalam ilmu data dari New York University; gelar MA dalam bidang statistik dari Universitas Columbia; dan gelar BA di bidang matematika dan ekonomi dari Cornell University.

Alumni tambahan Roger Grosse PhD ’14, seorang profesor ilmu komputer di Universitas Toronto, dan David Rolnick ’12, PhD ’18, asisten profesor di Mila-Quebec AI Institute, masing-masing juga ditunjuk sebagai rekan senior dan awal karir.